Upskilling por roles
Un programa práctico para desarrollo, QA y producto sobre vuestro propio repositorio y vuestro backlog: refinamiento con IA, TDD con agentes, tests BDD y revisión de código.
Servicios · Formación en IA
Que la IA trabaje para tu equipo, no al revés.
Acompañamos a desarrollo, QA, producto y liderazgo técnico a usar la IA con criterio: sobre vuestro código, vuestros procesos y vuestros riesgos, no con demos de laboratorio. El objetivo es que el equipo la use bien sin depender de nosotros ni de una sola persona.
- 12 años
- acompañando equipos de producto e ingeniería
- 3
- formatos: upskilling, mentoring y coaching
El problema
Qué duele hoy.
Casi todos los equipos ya usan IA. Pocos la usan con método: cada persona con su herramienta, sus prompts y sus atajos.
- Licencias pagadas que se usan como un buscador con esteroides.
- Código generado que nadie revisa, y datos o secretos que acaban en un prompt.
- Todo el conocimiento concentrado en una o dos personas entusiastas.
- Líderes que no saben qué medir ni qué permitir.
Qué hacemos con IA
Lo que hacemos contigo.
Mentoring sobre trabajo real
Uno de nuestros profesionales trabaja en pareja con vuestra gente sobre tareas reales, no sobre ejercicios. El método se aprende haciéndolo.
Coaching a líderes
Con CTOs, tech leads y responsables de producto: política de uso, qué medir, qué riesgos aceptar y cómo escalar la adopción sin perder el control.
Un método que se queda
Reglas, agentes y guías adaptados a vuestro stack y documentados en vuestro repositorio, para que sigan funcionando cuando nos vayamos.
Ver base de conocimiento y RAGQuién hace qué
La IA escribe. Nuestros profesionales deciden.
Formamos en el mismo principio con el que trabajamos: delegar en la IA la escritura del código y dejar el diseño, el criterio y las decisiones en manos de las personas. Eso es, para nosotros, usar la IA de forma responsable y sostenible.
La IA
- Escribe código, tests y documentación.
- Propone alternativas y resume el contexto.
- Hace una primera revisión de cada cambio.
- Trabaja dentro de reglas escritas y permisos acotados.
Nuestros profesionales
- Revisan cada cambio antes de que llegue a producción.
- Deciden qué datos pueden entrar en un prompt y cuáles nunca.
- Miden el coste y el beneficio de cada uso.
- Mantienen el conocimiento repartido en el equipo.
Cómo se nota
Antes y con IA.
Uso de la IA
AntesCada uno con su herramienta y sus prompts
Con IAUn método compartido y documentado
Riesgos
AntesDatos y secretos en los prompts
Con IAReglas claras de qué entra y qué no
Conocimiento
AntesEn una o dos personas
Con IARepartido en todo el equipo
Liderazgo
AntesSin saber qué medir ni qué permitir
Con IAPolítica de uso y métricas de adopción
Preguntas frecuentes
Dudas habituales.
¿Para quién es?
Para equipos de desarrollo, QA y producto, y para quienes los lideran. No hace falta experiencia previa con IA; sí ganas de cambiar cómo se trabaja.
¿Se hace sobre nuestro código?
Siempre que se pueda, sí: se aprende mucho más sobre vuestro repositorio y vuestro backlog que sobre ejemplos de laboratorio.
¿Qué herramientas de IA usáis?
Las que encajen con vuestras políticas. Enseñamos un método, no una marca: el criterio sirve igual aunque cambie la herramienta.
¿Se puede combinar con un proyecto de desarrollo o de QA?
Sí, y es lo que mejor funciona: el mentoring ocurre sobre el trabajo real del proyecto y vuestro equipo acaba siendo dueño del producto.
¿Cómo empezamos?
Con una sesión de 30 minutos para entender cómo usa hoy la IA vuestro equipo. De ahí sale el formato que más sentido tiene.
¿Listo para empezar?
Reserva 30 minutos. Vemos cómo usa hoy la IA tu equipo y qué formato tiene más sentido para empezar.